Apple dice que el chip biónico A13 fue diseñado con enfoque de rendimiento por vatio

En una función para CON CABLE , Om Malik se sentó con el jefe de marketing de Apple, Phil Schiller, y el ingeniero de fabricación de chips, Anand Shimpi, para hablar sobre el chip A13 Bionic en el nuevo iPhone 11 , & zwnj; iPhone 11 & zwnj; Pro y iPhone 11 Pro Max .

Malik primero proporciona una descripción general de las especificaciones y mejoras de rendimiento del chip A13:

• 8.5 mil millones de transistores , un aumento de aproximadamente el 23 por ciento sobre los 6,9 mil millones de transistores del chip A12
  
  
  
  
• CPU de seis núcleos : dos núcleos de alto rendimiento de 2,66 GHz denominados Lightning y cuatro núcleos de eficiencia denominados Thunder
  

• Procesador de gráficos de cuatro núcleos , un procesador de imágenes diseñado por Apple y un motor neuronal de ocho núcleos para el aprendizaje automático que es capaz de realizar un billón de operaciones por segundo
  

• Aumento de rendimiento de hasta un 20 por ciento en todos los componentes principales, incluidos la CPU, la GPU y el motor neuronal
  
  Hasta un 30 por ciento más de eficiencia energéticaque el chip A12

Schiller le dijo a Malik que uno de los mayores ejemplos del aumento del rendimiento este año es la conversión de texto a voz en los iPhone.

'Hemos mejorado nuestras capacidades de texto a voz de iOS 13 para que haya un procesamiento del lenguaje mucho más natural, y todo eso se hace con el aprendizaje automático y el motor neuronal', explicó Schiller.

Shimpi señaló que al diseñar sus chips de la serie A, Apple se centra tanto en el rendimiento como en la eficiencia. “Hablamos mucho sobre desempeño públicamente. Pero la realidad es que lo vemos como rendimiento por vatio. Lo vemos como eficiencia energética, y si construye un diseño eficiente, también construye un diseño de desempeño ”.

El artículo señala que el equipo de fabricación de chips de Apple estudiará cómo se utilizan las aplicaciones en los dispositivos iOS para optimizar los diseños de chips futuros. 'Para las aplicaciones que no necesitan el rendimiento adicional, puede ejecutar el rendimiento del año pasado y hacerlo con una potencia mucho menor', dijo Shimpi.

El aprendizaje automático también juega un papel importante en el chip A13, ayudando a administrar la duración de la batería y optimizar el rendimiento, según Schiller. “Hace diez años no existía el aprendizaje automático. Ahora, siempre está corriendo, haciendo cosas '.