El jefe de inteligencia artificial, John Giannandrea, se hace cargo del proyecto de automóvil de Apple

Apple continúa trabajando en el desarrollo de algún tipo de producto de vehículo autónomo y el proyecto está bajo un nuevo liderazgo. El líder de inteligencia artificial de Apple, John Giannandrea, ahora supervisa Coche de manzana desarrollo como líder anterior Bob Mansfield se ha retirado, informa Bloomberg .

Uno de los vehículos autónomos que Apple utiliza para probar su software de conducción autónoma
Ha pasado bastante tiempo desde que escuchamos noticias sobre el & zwnj; Apple Car & zwnj ;, pero Project Titan, como se conoce al desarrollo del automóvil, ahora está en manos de Giannandrea, aunque las operaciones diarias continúan siendo supervisadas por Doug Field.

Field estaba reportando a Bob Mansfield, quien salió de su retiro en 2016 para manejar el & zwnj; Apple Car & zwnj; proyecto. Mansfield se retiró por primera vez en junio de 2012, pero finalmente permaneció en Apple como asesor. Antes de ser dirigido por Mansfield, el vicepresidente senior de ingeniería de hardware de Apple, Dan Riccio, supervisaba el trabajo en & zwnj; Apple Car & zwnj ;.

Giannandrea es el vicepresidente senior de inteligencia artificial y aprendizaje automático de Apple, y los cientos de ingenieros del Proyecto Titan ahora están bajo su supervisión. Giannandrea también dirige Siria desarrollo y el trabajo de Apple en aprendizaje automático.

Apple ha estado trabajando en algún tipo de tecnología de automóvil autónomo desde 2014, pero el desarrollo se ha visto obstaculizado por desafíos técnicos y de liderazgo. Apple originalmente estaba trabajando en un automóvil completo, pero el enfoque parece haberse desplazado a un sistema de conducción autónoma en el automóvil. Apple sigue teniendo docenas de vehículos de prueba de conducción autónoma en la carretera.

En 2017, el CEO de Apple, Tim Cook, confirmó que Apple está trabajando en un software de conducción autónoma. 'Nos estamos enfocando en sistemas autónomos. Es una tecnología central que consideramos muy importante. Lo vemos como la madre de todos los proyectos de IA. Es probablemente uno de los proyectos de inteligencia artificial más difíciles en los que trabajar '', dijo.