El Apple Watch puede detectar con precisión hipertensión y apnea del sueño, según un nuevo estudio publicado hoy por la Universidad de California San Francisco (UCSF) y Cardiograma , una empresa que ha desarrollado una aplicación que analiza los datos de frecuencia cardíaca recopilados por el Apple Watch.
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Utilizando datos recopilados de 6.115 propietarios de Apple Watch e interpretados por la red neuronal profunda 'DeepHeart' de Cardiogram, el estudio encontró que la red neuronal era capaz de reconocer la hipertensión (también conocida como presión arterial alta) con un 82% de precisión y la apnea del sueño con un 90% de precisión.
Según principios establecidos previamente que sugieren que las personas con baja variabilidad de la frecuencia cardíaca tienen 1,44 veces más probabilidades de desarrollar hipertensión y que los algoritmos pueden determinar con precisión la apnea del sueño mediante la variabilidad de la frecuencia de latido a latido, investigadores de Cardiogram y UCSF reclutó personas para un estudio Health eHeart y luego entrenó la red neuronal DeepHeart para detectar nuevas variables.
El cofundador de Cardiogram, Brandon Ballinger, dijo TechCrunch La red neuronal DeepHeart se entrenó con datos del 70 por ciento de los participantes y luego se evaluó en el 30 por ciento restante que no se utilizó con fines de entrenamiento. De las 6.115 personas que participaron en el estudio, se detectó apnea del sueño en 1.016 participantes e hipertensión en 2.230.
Los resultados del estudio son lo suficientemente prometedores como para que Cardiogram cree que, con investigaciones adicionales, los dispositivos portátiles como el Apple Watch podrían usarse como una forma rentable de evaluar la hipertensión y la apnea del sueño.
El resultado fue una precisión lo suficientemente alta como para respaldar la detección factible, rentable y ampliamente implementable de la hipertensión y la apnea del sueño.
Para la apnea del sueño, DeepHeart logró una precisión (estadística c, o AUC ROC) del 90%, con varios puntos operativos atractivos. Por ejemplo, podemos detectar el 52% de las apneas del sueño (frente al 20% actual) con una especificidad del 97%. Si una especificidad del 82% es aceptable, podemos detectar aún más apnea del sueño, alrededor del 75% de las personas. Para la hipertensión, el AUC fue de 0,82, con un punto de operación de ejemplo de 81% de sensibilidad a 63,2% de especificidad.
Cardiogram dice que será necesaria una investigación clínica revisada por pares para determinar si los dispositivos portátiles pueden detectar problemas de salud importantes como apnea del sueño e hipertensión, pero los resultados de la investigación se traducirán en funciones futuras de Cardiogram.
Cardiogram utilizó anteriormente la misma red neuronal y los datos del Apple Watch para determinar que el Apple Watch es capaz de detectar ritmos cardíacos anormales con una precisión del 97 por ciento. Esto ha llevado a Apple a asociarse con Stanford para su propio estudio sobre si el Apple Watch puede detectar ritmos de salud anormales y problemas cardíacos comunes.
En el futuro, Cardiogram planea expandir su investigación a condiciones adicionales como prediabetes y diabetes.
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